Npk18.ru

Обучение новым специальностям
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Онлайн курсы мфти

Онлайн курсы мфти

ГРАФИК РАБОТЫ ЗФТШ В ПЕРИОД ДО 30.04.2020

В связи с карантином методисты ЗФТШ до 30.04.2020 будут работать удаленно.

Занятия с учащимися очного отделения будут проводиться дистанционно по ранее утвержденному расписанию. «Посещение» занятий обязательно. Подробности узнавайте у своих преподавателей.

Сидим дома. Решаем задания

Заочная физико-техническая школа (ЗФТШ) Московского физико-технического института (национального исследовательского университета) (МФТИ) проводит набор в 8 – 11 классы учащихся 7 – 10 классов общеобразовательных учреждений.

Для обучения вы можете выбрать произвольный набор предметов.

Вниманию школьников, поступающих на заочное отделение ЗФТШ!
По многочисленным просьбам срок отправки выполненного вступительных заданий продлен до 1 мая 2020 года.

Вступительное задание в Заочную физико-техническую школу МФТИ на 2020/2021 учебный год.
ВНИМАНИЕ. Тестирование предназначено для учеников 10 класса!

Срок сдачи задания: 1 мая 2020 г.

Вниманию школьников, поступающих на заочное отделение ЗФТШ! По многочисленным просьбам срок отправки выполненного вступительных заданий продлен до 1 мая 2020 года.

Начало обучения: 1 сентября 2020 г.

Вступительное задание в Заочную физико-техническую школу МФТИ на 2020/2021 учебный год.
ВНИМАНИЕ. Тестирование предназначено для учеников 10 класса!

Срок сдачи задания: 1 мая 2020 г.

Вниманию школьников, поступающих на заочное отделение ЗФТШ! По многочисленным просьбам срок отправки выполненного вступительных заданий продлен до 1 мая 2020 года.

Начало обучения: 1 сентября 2020 г.

Вступительное задание в Заочную физико-техническую школу МФТИ на 2020/2021 учебный год.
ВНИМАНИЕ. Тестирование предназначено для учеников 10 класса!

Срок сдачи задания: 1 мая 2020 г.

Вниманию школьников, поступающих на заочное отделение ЗФТШ! По многочисленным просьбам срок отправки выполненного вступительных заданий продлен до 1 мая 2020 года.

Начало обучения: 1 сентября 2020 г.

Вступительное задание в Заочную физико-техническую школу МФТИ на 2020/2021 учебный год.
ВНИМАНИЕ. Тестирование предназначено для учеников 10 класса!

Срок сдачи задания: 1 мая 2020 г.

Вниманию школьников, поступающих на заочное отделение ЗФТШ! По многочисленным просьбам срок отправки выполненного вступительных заданий продлен до 1 мая 2020 года.

Начало обучения: 1 сентября 2020 г.

Вступительное задание в Заочную физико-техническую школу МФТИ на 2020/2021 учебный год.
ВНИМАНИЕ. Тестирование предназначено для учеников 9 класса!

Срок сдачи задания: 1 мая 2020 г.

Вниманию школьников, поступающих на заочное отделение ЗФТШ! По многочисленным просьбам срок отправки выполненного вступительных заданий продлен до 1 мая 2020 года.

Начало обучения: 1 сентября 2020 г.

Вступительное задание в Заочную физико-техническую школу МФТИ на 2020/2021 учебный год.
ВНИМАНИЕ. Тестирование предназначено для учеников 9 класса!

Срок сдачи задания: 1 мая 2020 г.

Вниманию школьников, поступающих на заочное отделение ЗФТШ! По многочисленным просьбам срок отправки выполненного вступительных заданий продлен до 1 мая 2020 года.

Начало обучения: 1 сентября 2020 г.

Вступительное задание в Заочную физико-техническую школу МФТИ на 2020/2021 учебный год.
ВНИМАНИЕ. Тестирование предназначено для учеников 9 класса!

Срок сдачи задания: 1 мая 2020 г.

Вниманию школьников, поступающих на заочное отделение ЗФТШ! По многочисленным просьбам срок отправки выполненного вступительных заданий продлен до 1 мая 2020 года.

Начало обучения: 1 сентября 2020 г.

Вступительное задание в Заочную физико-техническую школу МФТИ на 2020/2021 учебный год.
ВНИМАНИЕ. Тестирование предназначено для учеников 9 класса!

Срок сдачи задания: 1 мая 2020 г.

Вниманию школьников, поступающих на заочное отделение ЗФТШ! По многочисленным просьбам срок отправки выполненного вступительных заданий продлен до 1 мая 2020 года.

Начало обучения: 1 сентября 2020 г.

Вступительное задание в Заочную физико-техническую школу МФТИ на 2020/2021 учебный год.
ВНИМАНИЕ. Тестирование предназначено для учеников 8 класса!

Срок сдачи задания: 1 мая 2020г.

Вниманию школьников, поступающих на заочное отделение ЗФТШ! По многочисленным просьбам срок отправки выполненного вступительных заданий продлен до 1 мая 2020 года.

Читать еще:  Всероссийская онлайн олимпиада по русскому языку спо

Начало обучения: 1 сентября 2020г.

Вступительное задание в Заочную физико-техническую школу МФТИ на 2020/2021 учебный год.
ВНИМАНИЕ. Тестирование предназначено для учеников 8 класса!

Срок сдачи задания: 1 мая 2020 г.

Вниманию школьников, поступающих на заочное отделение ЗФТШ! По многочисленным просьбам срок отправки выполненного вступительных заданий продлен до 1 мая 2020 года.

Начало обучения: 1 сентября 2020 г.

Вступительное задание в Заочную физико-техническую школу МФТИ на 2020/2021 учебный год.
ВНИМАНИЕ. Тестирование предназначено для учеников 8 класса!

Срок сдачи задания: 1 мая 2020 г.

Вниманию школьников, поступающих на заочное отделение ЗФТШ! По многочисленным просьбам срок отправки выполненного вступительных заданий продлен до 1 мая 2020 года.

Начало обучения: 1 сентября 2020 г.

Вступительное задание в Заочную физико-техническую школу МФТИ на 2020/2021 учебный год.
ВНИМАНИЕ. Тестирование предназначено для учеников 8 класса!

Срок сдачи задания: 1 мая 2020 г.

Вниманию школьников, поступающих на заочное отделение ЗФТШ! По многочисленным просьбам срок отправки выполненного вступительных заданий продлен до 1 мая 2020 года.

Начало обучения: 1 сентября 2020 г.

Вступительное задание в Заочную физико-техническую школу МФТИ на 2020/2021 учебный год.
ВНИМАНИЕ. Тестирование предназначено для учеников 7 класса!

Срок сдачи задания: 1 мая 2020 г.

Вниманию школьников, поступающих на заочное отделение ЗФТШ! По многочисленным просьбам срок отправки выполненного вступительных заданий продлен до 1 мая 2020 года.

Начало обучения: 1 сентября 2020 г.

Вступительное задание в Заочную физико-техническую школу МФТИ на 2020/2021 учебный год.
ВНИМАНИЕ. Тестирование предназначено для учеников 7 класса!

Срок сдачи задания: 1 мая 2020 г.

Вниманию школьников, поступающих на заочное отделение ЗФТШ! По многочисленным просьбам срок отправки выполненного вступительных заданий продлен до 1 мая 2020 года.

Начало обучения: 1 сентября 2020 г.

ЗФТШ работает в сфере профильного дополнительного образования детей с 1966 года. За прошедшие годы школу окончили более 100 тысяч учащихся; каждый второй студент МФТИ – её бывший ученик.
Обучение в школе ведётся по четырем предметам научно-технической направленности – физике, математике, информатике и химии. Выбрать для обучения можно как все предметы сразу, так и произвольный набор из них.
Цель нашей школы – помочь учащимся 8 – 11-х классов общеобразовательных учреждений, интересующимся предметами научно-технической направленности, углубить и систематизировать свои знания по этим предметам, а также способствовать их профессиональному самоопределению.

Курсы рассчитаны на учащихся 8-11 классов. Каждый курс разбит на 4-6 заданий. В каждом задании содержится теория, список дополнительной литературы, контрольные вопросы и задачи.

Решения задач проверяют преподаватели ЗФТШ – студенты, аспиранты и выпускники МФТИ, которые будут находиться с Вами в постоянном контакте.

Главное, что Вы получите от обучения – это знания, которые останутся с Вами на всю жизнь. Кроме того, Вы научитесь самостоятельности, работе с литературой, поймете как грамотно оформлять свои решения.

По окончании школы выдаётся свидетельство, которое дает до 10 дополнительных баллов в портфолио абитуриента МФТИ.

А ещё в ЗФТШ есть Лекторий по физике, математике и химии. Это уникальная возможность прослушать лекции по всем необходимым для сдачи экзаменов темам от квалифицированных преподавателей МФТИ. Трансляции лекций идут в реальном времени, но их можно посмотреть в любое время в записи

«УЧЕБА В ЗФТШ И УЧАСТИЕ В ОЛИМПИАДАХ СДЕЛАЛИ МОЁ ПОСТУПЛЕНИЕ НА ФИЗТЕХ ДОВОЛЬНО ПРОСТЫМ»

Константин Новосёлов,
выпускник ЗФТШ, затем МФТИ,
лауреат Нобелевской премии по физике 2010 г.

Цифровая экономика

О программе

В 2019 г. МФТИ и РАНХиГС запускает совместную программу онлайн-магистратуры по цифровой экономике, которая позволяет приобрести знания математики, экономики и современных методов анализа данных. Программа организована совместно Московским физико-техническим институтом (МФТИ) и Академией народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС) и позволяет русскоговорящим студентам по всему миру получить высококачественное экономическое образование.

Читать еще:  Открытые онлайн курсы бесплатно

При помощи новых образовательных технологий, отработанных на платформах для массового обучения, и подхода «перевернутого обучения» в онлайн-форму переносятся курсы по базовым специальностям, обязательные общеобразовательные курсы (английский язык и философия) и взаимодействие с научным руководителем по написанию научной работы.

Формат обучения

Обучение онлайн в гибридном формате.Каждый студент осваивает курс в удобном режиме, при этом участвуя в регулярных синхронных консультациях с преподавателями. Студент может проходить магистерскую программу из любой точки мира, сохраняя те же права и возможности, что и обычные студенты.

Персонализированный подход.Каждому студенту, помимо обязательных предметов, преподаватели помогают сформировать дополнительную программу с учетом его личных особенностей и предпочтений и сопровождают его в процессе всего обучения.

Доступный для широкого круга уровень изложения.От слушателей в начале обучения требуется знание основ математического анализа и линейной алгебры.

Лучшие курсы от лучших преподавателей.Каждый курс читается специалистом в данной области с мировым именем. Часть курсов была спроектирована исключительно для этой программы и не имеет аналогов.

Диплом

После успешной защиты квалификационной работы магистра выдаются дипломы МФТИ и РАНХиГС государственного образца.

Трудоустройство

Магистранты имеют возможность трудоустройства и прохождения стажировок в ведущих лабораториях МФТИ таких как МФТИ-Сбербанк, Продвинутой комбинаторики и сетевых приложений, Машинного интеллекта, ведущих научных коллективах РАНХиГС: Институте отраслевых рынков и инфраструктуры, Лаборатории международной торговли, Лаборатории макроэкономического прогнозирования, Международной лаборатории математического моделирования социальных сетей, Лаборатории математического моделирования экономических процессов, Центре изучения проблем центральных банков, Центре моделирования энергетики и экологии.

Основные области трудоустройства — это не только профессии, связанные с экономикой (экономист, аналитик и пр.), но и отрасли, связанные с анализом больших данных, нейронными сетями и искусственным интеллектом, банковская сфера, страхование.

После прохождения данной магистратуры вы сможете работать в крупнейших компаниях мирового уровня.

Онлайн-курсы

Если вы только начинаете знакомиться с анализом данных, то мы рекомендуем пройти бесплатный вводный курс в Яндекс.Практикуме. На курсе вы поймёте, что представляет собой анализ данных, какие процессы он в себя включает и чем занимается аналитик. Изучите азы важнейшего инструмента — языка программирования Python.

Даже если вы не учитесь в ШАДе, у вас всегда есть возможность пройти онлайн-курсы на платформе Coursera , созданные при поддержке преподавателей ШАДа.

В курсе разобраны основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения, таких как классификация, регрессия и кластеризация. Преподаватели рассказывают об основных методах и особенностях машинного обучения, учат оценивать качество модели и понимать, подходит ли она для решения конкретной задачи. У вас есть возможность познакомиться с современными библиотеками, в которых реализованы обсуждаемые модели и методы оценки их качества. В курсе используются данные из реальных задач.

Преподаватели показывают полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. На курсах учат пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. Каждый курс включает теорию и практические задания разного уровня сложности. В финале у вас будет возможность заняться разработкой собственных проектов для решения любой актуальной бизнес-задачи. Результатом станет наглядная работающая модель, которую можно применять в работе или демонстрировать на собеседованиях.

Программа предназначена в первую очередь для тех, кто хочет работать с большими объёмами данных: хранить их и строить отказоустойчивые эффективные системы обработки. Однако эта специализация полезна и для интеллектуального анализа данных. Вы получите навыки использования современных платформ и инструментов, выполните четыре проекта и поймёте, как решать самые частые задачи, связанные с большими данными. Пройдя всю программу, вы научитесь обрабатывать данные разными способами, использовать на больших данных методы машинного обучения и внедрять эти методы в продукты.

Читать еще:  Школа никон онлайн

Программа посвящена глубинному обучению, обучению с подкреплением, автоматической обработке текстов, компьютерному зрению и байесовским методам. Вы получите навыки решения практических задач от победителей соревнований по машинному обучению на платформе Kaggle и учёных, работающих с данными в ЦЕРНе. После окончания семи курсов вы сможете применять современные методы машинного обучения в ваших проектах, поймёте, как обращаться с реальными данными и как эффективнее использовать существующие инструменты.

Программа состоит из пяти курсов, каждый длится пять недель. Преподаватели делятся своим многолетним опытом создания больших проектов на языке C++. Они не пересказывают учебник, а учат решать задачи, с которыми на практике сталкивается большинство разработчиков. Лекции, подаваемые в лёгкой и доступной форме, подкрепляются большим количество задач по программированию. Закончив эту специализацию, вы не только сможете рассуждать о C++, сравнивая его с другими языками, но и получите реальный навык программирования.

Программа включает пять курсов и работу над проектом. Вы познакомитесь с алгоритмами и структурами данных, которые обычно используются для решения задач в компьютерных науках. Во время обучения нужно не только придумывать алгоритмы и оценивать их сложность, но и реализовывать их на выбранном языке программирования. В финале вы поработаете над одним из реальных проектов, предложенных преподавателями: можно будет заняться сборкой генома из миллионов коротких кусочков или научиться строить самый быстрый маршрут между Нью-Йорком и Лос-Анджелесом, анализируя дорожные сети.

Лекторий МФТИ (бесплатные курсы и лекции по Физике)

Лекторий — культовая онлайн-площадка для лекций и курсов. Ресурс предназначен для неравнодушных к наукам людей. Здесь совсем нет гуманитарных наук, зато любители точных наук здесь будут чувствовать себя как дома.

Можно выбирать отдельные курсы, просматривать видеолекции или найти интересующего спикера и просмотреть конкретно его видеолекции.
lectoriy.mipt.ru/

Кожевников и Иванов топ преподы, говорю как студент этого вуза. Также на ют … Кожевников и Иванов топ преподы, говорю как студент этого вуза. Также на ютубе можно найти каналы МФТИ: Кафедра высшей математики МФТИ, Центр развития электронного обучения МФТИ, Физтех-Live. Еще есть Лекторий ФИВТ — это для прогеров больше.P/s на лектории также есть лекции по биологии, может даже химия (не уверен) Показать меньше Показать больше

Возможно ли поступить туда по ЕГЭ? Или только по олимпиадам есть шанс?

Возможно ли поступить туда по ЕГЭ? Или только по олимпиадам есть шанс?

ну если у тебя будет 300-310, то вполне вероятно, ниже — только платка, можно конечно на грант попасть, но нужны какие-то работы, достижения. В основном все идут по олимпиадам. Еще есть вариант по квоте поступить

ну если у тебя будет 300-310, то вполне вероятно, ниже — только платка, мож … ну если у тебя будет 300-310, то вполне вероятно, ниже — только платка, можно конечно на грант попасть, но нужны какие-то работы, достижения. В основном все идут по олимпиадам. Еще есть вариант по квоте поступить Показать меньше Показать больше

Понятно, спасибо. Ну, впрочем, как я и думал, шансов у меня нет)

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector